我经常来往的几个城市是北京、上海、重庆和成都。 这些地方的人对在餐馆外面等候有着完全不同的容忍度。 在北京，人们在餐馆外面等候的时间比在重庆要长得多 从下午3点开始，我就在北京王府井看到人们排队吃饭 当然，这里等待冠军的城市是上海。 我曾经怀疑上海人不等着吃饭的习惯会严重影响他们的食欲。
人们对等待就餐时间的容忍度差异可能是由每个城市的人口密度、商业化程度、气候和其他因素决定的。 这个问题可能属于城市经济的范畴，但从个人决策的角度来看这个问题可能更有意思。 最实际的一点是，当你和你的伴侣在拥挤的购物中心共进晚餐时，是在餐馆门口有一张桌子，还是直接去没有桌子的餐馆？
回答这个问题的困难在于，一般来说，需要较长等待时间的餐馆有更好的食物和更可靠的服务……简而言之，用餐者更可能喜欢在那里用餐。 然而，等待时间短，甚至不需要等待时间的餐馆不太可能得到快乐。这种差异是由长期口碑市场选择造成的。 虽然有些地方会有大多数人不知道的优秀餐厅，利用信息不对称，少数人可以享受到市场利基，但大众选择造成的平行时间和餐厅质量-数量的负面影响基本上是准确的。
要回答这个问题，也许我们应该从反面考虑。 你不必比较两种餐馆给你带来的快乐，但你只需要比较它们可能给你带来的不快乐(我想是的，因为比较陕西的感觉更难)
在找到答案之前，让我们做两个假设:首先，让我们假设如果你在嘈杂的餐馆前等一个小时，负面影响将是一个单位。第二个假设是我已经取代了自己，假设一次不愉快的用餐体验的负面影响相当于在餐厅门口等了5个小时，那么这个负面影响假设可以用公式来表达:“如果我在一家出色的餐厅外面等了1个小时，负面影响是-1+(5 xx)，其中x是在这家餐厅里不愉快的用餐体验的概率
如果我选择一家不必等待的餐馆，那么预期效果是-5 x Y 在决策的临界点，这两个方程应该相等，即:-1+(5×x)=-5×y
然后你可以得到:y-x=0.2 根据实际情况，我应该选择等待一个小时，当我有20%的机会在一家不必等待同等数量的客人的餐馆里不愉快地吃饭时，而不是在一家有很多著名客人的餐馆里。
我想虽然答案已经存在，但公司里的大多数人仍然会问如何选择 让我们做一个简要的分析
首先，尽管在一家优秀的餐馆吃饭是一种乐趣，但不快乐的可能性不会是负面的 也就是说，在没有等电位的餐馆里，不愉快经历的概率大于20%，——。对我来说，——在吃了五次之后不太可能有一次战斗经历。 因此，为和我相似的人选择不平等的座位更合适。
第二点要说的是，在这个负面影响公式中，最重要的一点实际上是做出选择的人将不愉快的用餐体验等同于在嘈杂的餐厅外等待的时间有多长？
这个问题因人而异。 期望公式的发现者维克多·弗鲁姆将这个变量定义为偏好 如果你对餐馆的服务和食物标准很挑剔，那么优秀的餐馆应该等待更长时间。
这方面的一个例子是我的妻子。她不满意餐馆服务和菜肴味道的概率约为1.4。基于此，我可以计算出我们用餐的最长等待时间大约是1小时15分钟——。如果我们超过这个时间，我们就会输。