七月八号，雅安。
九章算力基地的大门口，顾屿从比亚迪上下来，山里的空气比绵阳凉快不少。
徐静提前清了路线，保安核验完身份之后，电动栏杆往上一抬，车直接开到了核心机房楼下。
任少卿和安德烈已经在楼门口等着了。
任少卿今天难得换了一件新T恤，头发也明显梳过。
安德烈倒是老样子，松垮垮的格子衬衫，下巴上的胡茬比上次见面又浓了一圈。
“走吧，带我看。”顾屿没寒暄，径直往里走。
三人刷卡进入B区地下一层。
走廊尽头的恒温玻璃门一推开，整排液冷机柜的嗡鸣声扑面而来。
和以前那种暴力风冷的噪音完全不同，这批新部署的设备安静了太多。
冷却液在透明管路里循环流动，带着淡淡的蓝绿色荧光。
顾屿目光扫过去，这一排全是新到的K80，比之前那批K40的密度高了一倍不止。
机柜顶部的状态灯亮着均匀的绿色，散热数据稳定在设计值以内。
“这批是上个月从海外走的货。”任少卿跟在旁边，压低声音说，
“一共一千二百张，全部部署完毕。InfiniBand的组网也跑通了，延迟压到了微秒级。”
顾屿点头，没说话，继续往里走。
穿过两道安全门之后，才到了九天实验室真正的核心区域。
几十台工作站的屏幕上滚动着训练日志和损失函数曲线。
楼天城坐在最里面那个角落，面前摊着三块屏幕，头也没抬。
“说正事。”顾屿拉了把椅子坐下，
“TranSfOrmer跑通了？”
“完全跑通。”任少卿语气里带着克制的兴奋，
“自注意力机制、多头注意力、位置编码，所有组件的数学验证零误差。我们在WMT翻译数据集上的实验结果，BLEU分数比当前最优的Seq2Seq加注意力模型高了四个点。”
安德烈在旁边补了一句，俄语口音很重：
“训练稳定性也解决了。Pre-LN加上WarmUp学习率调度，六层EnCOder加六层DeCOder堆叠，一次都没崩过。”
顾屿看了一眼墙上贴着的手写实验记录，密麻全是安德烈的笔迹。
数字和公式之间还画了些只有他自己看得懂的俄文批注。
“论文呢？”
“初稿完成了百分之七十。”任少卿说，
“实验数据收尾大概还要两周。我的计划是八月底之前定稿，投NIPS。”
“好。”顾屿靠在椅背上，双手交叉放在胸前，
“论文的事你俩盯着，按你们的节奏来就行。但今天我来，是要跟你们说下一步的事。”
他停顿了两秒。
任少卿和安德烈同时看过来。
连角落里的楼天城都终于抬起了头。
“TranSfOrmer论文是武器，但不是终点。”
“从今天起，全面转向大语言模型。”顾屿直接定调，
“方向只有一个。不搞任何花里胡哨的修补，纯靠海量数据硬喂，只让它做一件事：猜下一个词。”
房间里安静了几秒。
任少卿反应极快：
“不搞复杂的理解框架，直接暴力灌文本让它自己学？”
“对。”
“规模准备做多大？”
“第一阶段，一亿五千万。”顾屿竖起一根手指，
“先证明这条路能走通。等框架和管线成熟了，第二阶段直接拉到十五亿。”
安德烈倒吸了口气。
十五亿参数，按照现在的算力水平，这个数字几乎是在挑战物理极限。
楼天城从他那三块屏幕后面探出半个脑袋，推了推眼镜。
“一亿五千万倒是轻松。”楼天城语速很快，
“就外面那一千两百张K80，如果火力全开，算上分布式通信的损耗，跑一个一亿五千万参数的模型顶多一到两周就能出结果，现有的数据并行完全吃得消。但十五亿这个量级，单卡显存绝对会当场撑爆。我得把张量并行那套东西从论文阶段直接拉到工程化落地，把巨大的矩阵计算硬切分到不同显卡上。”
“你有多久能搞定张量并行？”顾屿问。
“给我四个月。”
“三个月。”
楼天城嘴唇动了动，最终没反驳。
顾屿看着他紧绷的脸，语气稍缓：
“K80的显存墙确实是物理硬伤，这三个月你权当是用极限环境做系统演习。我已经让人带着现金飞去硅谷，跟黄仁勋签明年PaSCal架构超算卡的独家包销协议了。等你框架写完，我保证有更暴力的玩具送到你手上。”
听到下一代超算卡，楼天城镜片后的眼睛亮了一下，但他紧接着提出了另一个问题。
“模型架构不是最难的部分。”他站起来，走到白板前，抄起一支马克笔画了个简单的流程图，
“一亿五千万参数的模型，至少需要几百亿TOken的高质量语料来喂。十五亿参数那个，可能需要上千亿TOken。”
他在“数据”两个字下面重重画了一道线。
“我们现在有什么？西红柿小说和引力的内部数据虽然多，但现在的简易脚本根本算不上成体系的清洗管线。”
楼天城皱着眉头敲了敲白板，
“咱们这套1.0版本的管线洗出几百GB的语料勉强能用，如果要喂出十五亿参数，重复数据、低质内容全混在里面……直接拿去训练，模型学出来的东西会非常糟糕。”
“还有一点。”楼天城又补了一笔，
“如果未来想让模型具备多模态理解能力，光靠文本远不够。图像数据、图文配对数据，这些东西目前完全是空白。”
他转过身看着顾屿：
“千亿TOken级别的现代清洗管线、人工标注人力、图像语料来源。这三个缺口，任何一个解决不了，十五亿参数的模型就只是个空壳。”
顾屿没有回答。
他看着白板上楼天城画的那个流程图。
“不急。”
“数据的事情我已经在安排了。”顾屿语气云淡风轻。
楼天城点了点头。
“你现在要做的事情只有一件。”顾屿重新看向楼天城，
“利用你手上的并行训练框架，在最短时间内把大语言模型的底层架构搭起来。数据接口、分布式训练管线、混合精度支持，全部打通。等语料灌进来的那一天，我不想再等哪怕一个小时。”
“明白。”楼天城应了一声，已经在脑子里开始拆解任务了。
“项目从今天起正式立项。既然是改变技术路线的终极兵器，总得有个响亮的代号。”
顾屿看着面前这三位顶尖大脑，“你们有什么想法？”
安德烈摸了摸下巴浓密的胡茬，操着带有口音的中文说道：
“既然是处理语言的模型，叫‘巴别塔’怎么样？打破人类的语言壁垒。”
“寓意不好，巴别塔最后可是塌了的。”
任少卿摇摇头，思索着开口，
“或者叫‘盘古’？开天辟地，比较有咱们的特色。”
楼天城推了推眼镜，提议道：
“要不干脆叫‘矩阵’？毕竟底层逻辑全是巨大的矩阵相乘。”
顾屿听着他们的讨论，笑了笑。
他站起身，走到白板前，抽出一支黑色马克笔。
“神话太缥缈，算符又太冰冷。我们要做的，是向这堆硅基芯片和海量数据里，去寻找那一丝涌现的智慧火花。这是一场对未知极限的终极拷问。”
顾屿拔掉笔帽，在白板右上角用力写下两个大字。
天问。
屈原问天，不得其解。而他们，要用算力强行要出一个答案。
“这个项目，代号天问。”顾屿将笔随手丢回笔槽，转头看向三人，
“一亿五千万参数只是天问一号。等语料到位，我们要直接冲击十五亿，甚至未来的千亿级别。”
任少卿看着那两个遒劲的字，低声念了一遍，布满红血丝的双眼中蓦地燃起了一团火光。
楼天城和安德烈也紧紧盯着白板，一时间无人说话。
顾屿看着他们，眼神深邃。
前世类似架构的大语言模型，第一次让全世界见识到“涌现”，是2020年的事。
一亿五千万参数对标的是OpenAI在2018年发布的GPT-1，而十五亿参数对标的，是2019年让人类首次感到不安的GPT-2。
别人花了五年摸索的黑暗森林，他要带着这群人，用三年时间彻底凿穿。
正想着，实验室的恒温门被人从外面急匆匆地推开了。
“顾总。”
魏从军的声音从门口传来。
“老魏。”顾屿转过身，“什么事？”
魏从军走到近前，压低了声音：
“市场出事了。A股上周五跌破四千点之后，今天继续千股跌停。两市流动性几乎完全枯竭，大量个股无量封死在跌停板上，连卖都卖不出去。国家队的一千二百亿进场之后只撑了半天，下午又被砸回去了。”
他顿了顿，看了一眼旁边的任少卿和楼天城。
顾屿摆了摆手，示意没关系。
魏从军继续说：“恐慌情绪已经完全失控。融资盘强平踩踏，配资盘连环爆仓。按照现在这个跌法，明天可能还会有一批股票触发强平线。”
顾屿靠在白板边，双臂抱胸。
“资金准备得怎么样了？”
这句话一出口，魏从军的表情从凝重变成了某种复杂的神色。
“国内回笼的那两百亿现金，前期已经在低点全部分散买入建仓了。”他说，
“离岸通过QFII和FDI通道过境的三百亿资金，现在也已经全部进来了。全现金，无杠杆，随时可以动用。”
前前后后合计五百亿的规模。
顾屿没有多余的表情。他看了看手机上的时间。
“该我们入场了。”
“花光它们”